Suffolk University

About
• Suffolk University는 매사추세츠주 보스톤에 설립된 미국 내 랭킹 181위의 명문 국립대학교입니다.
• Suffolk University는 커뮤니케이션, 비즈니스, 금융, 마케팅, 시각예술, 수학, 제약, 컴퓨터공학, 생명공학, 법학, 응용정치학, 회계학 등 다양한 분야에 걸친 전공 및 학업을 제공하고 있으며 특히 비즈니스와 법률분야는 미국내 상위권으로 인지도가 높습니다.
• 학급당 교수와 학생 비율은 1:13의 소규모로 진행되며, 따라서 교수와 학생간의 높은 유대관계를 형성 및 케어가 가능합니다.
• Suffolk University는 학생들에게 다양한 인턴쉽기회를 제공하고 있으며 실제 졸업생 90%이상이 졸업 후 1년 이내에 대학원에 재학중 이거나 취업에 성공하는 것으로 취업률 상당히 높은 편입니다.

Area Info
Suffolk University 가 위치해있는 보스턴은 명문 대학들이 많이 위치하고 있어 학업 분위기 및 생활수준이 높을 뿐더러 Google, TripAdvisor, Way Fair, Akamai 등의 기술 중심의 다양한 대기업들이 위치하고있어 학생들은 학업 뿐만이 아니라 시야를 넓히고 다양한 인턴십 및 취업기회 등을 누릴 수 있습니다.
Suffolk University 캠퍼스는 보스턴의 다운타운 중심부에 위치해있어 학생들은 대도심에서의 다양한 경험을 하고 대기업 인턴쉽 기회를 잡을 수 있습니다.

Deadline
1월, 8월학기로 지원 가능하며 입학정원이 마감될때까지 AY Study를 통해 지원이 가능합니다.

Admission
지원요건 및 진학옵션 – 학생의 영어성적/학업성적에 따라 일반전형과 예비전형으로 지원이 가능합니다.

필요서류: 모든 서류는 사본(스캔본)으로 제줄 가능
1) 여권, 비자, I-20 사본 (있는경우)
2) 영문성적증명, 졸업증명 (고등학교 & 대학교)
3) 영문은행잔고증명
4) 영어점수: 토플, 토익, 아이엘츠 또는 공인 점수가 없는 경우, 온라인 영어테스트 점수결과로 대체가 가능합니다. (무료/예약필수)
지원방법: AY Study를 통해 Prescreen (입학여부 미리확인) – 필요서류 제출만으로, 2~3주내 합격여부 확인 후 지원 가능합니다. (대학원의 경우 전공에 따라 GRE/GMAT이 필요할수 있음)

Why AY Study
AY Study만의 다양한 혜택

1) 무료상담 – 학생의 상황(학업,영어,재정,전공, 비전 등)에 따른 최선의 방법 및 진행을 제시해 드립니다.
2) 무료수속 – AY가 공식 Representative로 선별된 어학원 및 대학/대학원의 경우 무료수속이 가능합니다.
3) Visa 인터뷰 – 비자인터뷰 합격을 위해 AY Study의 16년 전문 경험을 통해 서포트해 드립니다.
4) 현지서포트 – AY Study는 수속 뿐 아니라 이후 미국현지에서 또한 실시간 서포트가 가능합니다.
5) 응급서포트 – AY Study 학생은 미국 현지에서 발생할수 있는 응급 상황에 있어 도움을 받을수 있습니다.
6) 학교커뮤니케이션 – AY Study는 학생, 부모님, 학교와의 커뮤니케이션을 서포트 합니다.
7) 정착서포트 – AY Study는 현지 픽업, 하우징알선, 현지생활적응 OT, 현지정착정보를 제공해 드립니다.
8) 지속서포트 – AY Study 수속학생은 첫 수속 이후 현지생활/현지연장/트랜스퍼/대학/대학원 진학등에 대한 지속서포트가 가능합니다.

Majors
Undergraduate – Business,Computer Science,General,Science and Mathematics,Visual Arts

Graduate – Accounting,Applied Politics,Business Administration (MBA),Business Analytics,Business Analytics without Statistics Background,Communication,Finance,Finance without Statistics Background,Global Public Policy,Law,Management Studies,Marketing,Marketing without Statistics Background